Резултати

eNauka >  Rezultati >  Cancelable Multi-Branch Deep Learning Framework for Privacy-Preserving ECG Biometric Authentication
Naziv: Cancelable Multi-Branch Deep Learning Framework for Privacy-Preserving ECG Biometric Authentication
Autori: Hammad, Mohamed; Alqahtani, Ali Abdullah S; Elaffendi, Mohammed; Ateya, Abdelhamied A; Bacanin, Nebojsa  
Godina: 2025
Publikacija: IEEE ACCESS
ISSN: 2169-3536 IEEE Access Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 13 str. 119090-119109
DOI: 10.1109/ACCESS.2025.3585673
WoS-ID: 001530267800022
Scopus-ID: 2-s2.0-105009940464
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/991170
Projekat: Prince Sultan University
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

2
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.