Резултати

еНаука >  Резултати >  mSIMPAD: Efficient and Robust Mining of Successive Similar Patterns of Multiple Lengths in Time Series
Назив: mSIMPAD: Efficient and Robust Mining of Successive Similar Patterns of Multiple Lengths in Time Series
Аутори: Li, Chun tung; Cao, Jiannong; Liu, Xue; Stojmenovic, Milos
Година: 2020
Публикација: ACM TRANSACTIONS ON COMPUTING FOR HEALTHCARE
ISSN: 2691-1957 ACM TRANSACTIONS ON COMPUTING FOR HEALTHCARE Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 1 br. 4 str. 1-19
DOI: 10.1145/3396250
WoS-ID: 001408227700007
Scopus-ID: 2-s2.0-85123948291
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/991683
Пројекат: National Key R&D Program of China [2018YFB1004801]
Research Grants Council of Hong Kong under RGC [C5026-18G]
Serbian Ministry of Science and Education [TR32054]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

4
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.