Rezultati
eNauka >
Rezultati >
mSIMPAD: Efficient and Robust Mining of Successive Similar Patterns of Multiple Lengths in Time Series
| Naziv: | mSIMPAD: Efficient and Robust Mining of Successive Similar Patterns of Multiple Lengths in Time Series | Autori: | Li, Chun tung; Cao, Jiannong; Liu, Xue; Stojmenovic, Milos | Godina: | 2020 | Publikacija: | ACM TRANSACTIONS ON COMPUTING FOR HEALTHCARE | ISSN: | 2691-1957 ACM TRANSACTIONS ON COMPUTING FOR HEALTHCARE Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 1 br. 4 str. 1-19 | DOI: | 10.1145/3396250 | WoS-ID: | 001408227700007 | Scopus-ID: | 2-s2.0-85123948291 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/991683 | Projekat: | National Key R&D Program of China [2018YFB1004801] Research Grants Council of Hong Kong under RGC [C5026-18G] Serbian Ministry of Science and Education [TR32054] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.