Резултати

eNauka >  Rezultati >  Optimizing IoT Video Data: Dimensionality Reduction for Efficient Deep Learning on Edge Computing
Naziv: Optimizing IoT Video Data: Dimensionality Reduction for Efficient Deep Learning on Edge Computing
Autori: Ortiz, Perez David; Ruiz, Ponce Pablo; Mulero-Perez, David; Benavent, Lledo Manuel; Rodriguez, Juan Javier; Hernandez, Lopez Hugo; Iarovikov, Anatoli; Krco, Srdjan  ; Nedic, Daliborka; Vukobratovic, Dejan;
Garcia, Rodriguez Jose;
Godina: 2025
Publikacija: FUTURE INTERNET
ISSN: 1999-5903 FUTURE INTERNET Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 17 br. 2 str. 53-53
DOI: 10.3390/fi17020053
WoS-ID: 001430809500001
Scopus-ID: 2-s2.0-85218460352
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/992921
Projekat: A way of making Europe European Regional Development Fund (ERDF)
MCIN/AEI [TED2021-130890B-C21, 101086387]
Spanish Ministry of Digital Processing
European Union NextGeneration EU
Spanish national and two regional grants [FPU21/00414, FPU22/04200, FPU23/00532, CIACIF/2021/430, CIACIF/2022/175]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

1
SCOPUSTM
2
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.