Резултати

еНаука >  Резултати >  Testing dynamic correlations and nonlinearity in bivariate time series through information measures and surrogate data analysis
Назив: Testing dynamic correlations and nonlinearity in bivariate time series through information measures and surrogate data analysis
Аутори: Pinto, Helder; Lazic, Ivan  ; Antonacci, Yuri; Pernice, Riccardo; Gu, Danlei; Bara, Chiara; Faes, Luca; Rocha, Ana Paula
Година: 2024
Публикација: Frontiers in Network Physiology
ISSN: 2674-0109 FRONTIERS IN NETWORK PHYSIOLOGY Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 4 str. 1385421-1385421
DOI: 10.3389/fnetp.2024.1385421
WoS-ID: 001237838600001
Scopus-ID: 2-s2.0-85195086681
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/993811
Пројекат: CMUP, member of LASI, through FCT [UIDB/00144/2020]
Fundacao para a Ciencia e Tecnologia (FCT), Portugal
Ministry of Science, Technological Development and Innovation [01-3394/1]
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad through the project "Scientific and Artistic Research Work of Researchers in Teaching and Associate Positions at the Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad" [PNRR-M4C2]
SiciliAn MicronanOTecH Research And Innovation CEnter "SAMOTHRACE"(MUR) [ECS_00000022, 2022.11423.BD]
European Social Fund (ESF)
[451-03-65/2024-03/200156]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

13
SCOPUSTM
6
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.