Резултати

еНаука >  Резултати >  Hungarian Sentence Analysis Learning Application with Transformer Models
Назив: Hungarian Sentence Analysis Learning Application with Transformer Models
Аутори: Toth, Noemi Evelin; Oszko, Beatrix; Yang, Zijian Gyozo
Година: 2025
Публикација: ACTA CYBERNETICA
ISSN: 0324-721X Acta Cybernetica (Hungary) Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 27 br. 1 str. 83-91
DOI: 10.14232/actacyb.307878
WoS-ID: 001472575200001
Scopus-ID: 2-s2.0-105001713688
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/995052
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
23M23 - Међународни часопис категорије M23

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.