Variable metric proximal stochastic gradient methods with additional sampling

Резултати

Назив:	Variable metric proximal stochastic gradient methods with additional sampling
Аутори:	Krklec-Jerinkic, Natasa ; Porta, Federica; Ruggiero, Valeria; Trombini, Ilaria
Година:	2025
Публикација:	COMPUTATIONAL OPTIMIZATION AND APPLICATIONS
ISSN:	0926-6003 Computational Optimization and Applications Претражи идентификатор
Тип резултата:	Научни чланак
DOI:	10.1007/s10589-025-00720-w
WoS-ID:	001541856800001
Scopus-ID:	2-s2.0-105012400091
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/995364 https://cris.uns.ac.rs/en/scientific-results/journal-publication/47506
Пројекат:	Universita degli Studi di Ferrara Gruppo Nazionale per il Calcolo Scientifico (GNCS-INdAM) Italian MUR - European Commission - NextGeneration EU programme [2022N3ZNAX, CUP E53D23007700006] Italian MUR - European Commission - NextGeneration EU programme [P2022J9SNP, CUP E53D23017980001] European Union - NextGenerationEU through the Italian Ministry of University and Research [341, PE00000013 - CUP J33C22002830006] Science Fund of the Republic of Serbia [7359] Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-137/2025-03/200125, 451-03-136/2025-03/200125]
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија:	21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

1
SCOPUS^TM

1
WEB OF SCIENCE^TM

Алт метрика

Dimensions

Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.