Резултати

еНаука >  Резултати >  Exploring artificial intelligence potential in solar energy production forecasting: Methodology based on modified PSO optimized attention augmented recurrent networks
Назив: Exploring artificial intelligence potential in solar energy production forecasting: Methodology based on modified PSO optimized attention augmented recurrent networks
Аутори: L. Jovanovic ; N. Bacanin  ; A. Petrovic  ; M. Zivkovic  ; M. Antonijevic  ; V. Gajic  ; M. Mohamed Elsayed; M. Abouhawwash
Година: 2025
Публикација: Sustainable Computing: Informatics and Systems
ISSN: 2210-5379 Sustainable Computing: Informatics and Systems Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: br. 101174
DOI: 10.1016/j.suscom.2025.101174
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/11505
https://www.sciencedirect.com/science/article/abs/pii/S2210537925000952
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/995470
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.