Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Medical Segmentation of Kidney Whole Slide Images Using Slicing Aided Hyper Inference and Enhanced Syncretic Mask Merging Optimized by Particle Swarm Metaheuristics
Naziv: Medical Segmentation of Kidney Whole Slide Images Using Slicing Aided Hyper Inference and Enhanced Syncretic Mask Merging Optimized by Particle Swarm Metaheuristics
Autori: M. Mihajlovic; M. Marjanović  
Godina: 2025
Publikacija: BioMedInformatics
ISSN: 2673-7426 Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 5 br. 3
DOI: 10.3390/biomedinformatics5030044
WoS-ID: 001644186000001
Scopus-ID: 2-s2.0-105017330865
URI: http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/11515
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/996855
URL: https://www.mdpi.com/2673-7426/5/3/44
Projekat: Intelligent Multi-Agent Control and Optimization applied to Green Buildings and Environmental Monitoring Drone Swarms-ECOSwarm
Science Fund of the Republic of Serbia [7502]
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.