Резултати

еНаука >  Резултати >  Machine Learning-Guided Design of Rhenium Tricarbonyl Complexes for Next-Generation Antibiotics
Назив: Machine Learning-Guided Design of Rhenium Tricarbonyl Complexes for Next-Generation Antibiotics
Аутори: Nedyalkova, Miroslava; Demirci, Gozde; Cortat, Youri; Schindler, Kevin; Rahmani, Fatlinda; Horner, Justine; Vasighi, Mahdi; Crochet, Aurelien; Pavic, Aleksandar B  ; Mamula, Olimpia;
Zobi, Fabio; Lattuada, Marco;
Година: 2025
Публикација: ACS BIO & MED CHEM AU
ISSN: 2694-2437 ACS BIO & MED CHEM AU Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
DOI: 10.1021/acsbiomedchemau.5c00125
WoS-ID: 001565531600001
Scopus-ID: 2-s2.0-105018776426
URI: https://imagine.imgge.bg.ac.rs/handle/123456789/3184
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/999544
Пројекат: NCCR-BioInspired Materials and the University of Fribourg
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

1
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.