Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Biogeography-Based Optimization of Machine Learning Models for Accurate Penetration Rate Prediction Using Rock Texture Coefficient
Naziv: Biogeography-Based Optimization of Machine Learning Models for Accurate Penetration Rate Prediction Using Rock Texture Coefficient
Autori: Esmaeilzadeh, Akbar; Mikaeil, Reza; Khosravimanesh, Shahrokh; Haghshenas, Sina Shaffiee; Simic, Vladimir D  ; Pamucar, Dragan S  
Godina: 2025
Publikacija: INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTATIONAL INTELLIGENCE SYSTEMS
ISSN: 1875-6891 International Journal of Computational Intelligence Systems Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 18 br. 1
DOI: 10.1007/s44196-025-00973-7
WoS-ID: 001561341500001
Scopus-ID: 2-s2.0-105014941069
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/999549
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.