еНаука - преглед

Преглед према Пројекат SensoFracTW - Automated sensing system based on fractal, textural and wavelet computational methods for detection of low-level cellular damage

Приказ резултата 1 до 4 од 4
ГодинаНасловАутор(и)Тип резултатаМп-кат.
2023Artificial neural networks in contemporary toxicology research (✓)Pantić, Igor V.  ; Paunović, Jovana  ; Čumić, Jelena; Valjarević, Svetlana; Petroianu, Georg A.; Corridon, Peter R.Научни чланак
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису
2023Computational approaches for evaluating morphological changes in the corneal stroma associated with decellularization (✓)Pantić, Igor V.  ; Čumić, Jelena; Valjarević, Svetlana; Shakeel, Adeeba; Wang, Xinyu; Vurivi, Hema; Daoud, Sayel; Chan, Vincent; Petroianu, Georg A.; Shibru, Meklit G;
Ali, Zehara M.; Nešić, Dejan M.  ; Salih, Ahmed E.; Butt, Haider; Corridon, Peter R.;
Научни чланак
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису
2023Gray Level Co-Occurrence Matrix, Fractal and Wavelet Analyses of Discrete Changes in Cell Nuclear Structure following Osmotic Stress: Focus on Machine Learning Methods (✓)Pantić, Igor V.  ; Valjarević, Svetlana; Ćumić, Jelena; Paunković, Ivana  ; Terzić, Tatjana T.  ; Corridon, Peter R.Научни чланак
21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности
2023Gray-Level Co-occurrence Matrix Analysis of Nuclear Textural Patterns in Laryngeal Squamous Cell Carcinoma: Focus on Artificial Intelligence Methods (✓)Valjarević, Svetlana; Jovanović, Milan B.  ; Miladinović, Nenad; Čumić, Jelena; Dugalić, Stefan V.  ; Corridon, Peter R.; Pantic, Igor V.  Научни чланак
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису