Истраживачи



Филтрирано по:
Година:  [2020 TO 2025]

ГодинаНасловАутор(и)Тип резултатаМп-кат.
2024Exploring the effects of habitat management on grassland biodiversity: A case study from northern SerbiaMilić (Polić) Dubravka  ; Rat Milica  ; Bokić Bojana  ; Mudri Stojnić Sonja; Milošević Nemanja  ; Sukur Nataša  ; Jakovetić Dušan  ; Jenačković Gocić Dragana; Tot Tamara  ; Vujanović D;
Anačkov Goran  ; Radišić Dimitrije  ;
Научни чланак
22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису
2024Differential eigengene network analysis reveals benzo[a]pyrene and 2,3,7,8-tetrachlorodibenzo-p-dioxin consensus regulatory network in human liver cell line HepG2Stanic Bojana  ; Sukur Nataša  ; Milošević Nemanja  ; Markovic Filipovic Jelena  ; Pogrmić-Majkić Kristina  ; Andric Nebojsa  Научни чланак
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису
2023An in silico toxicogenomic approach in constructing the aflatoxin B1-mediated regulatory network of hub genes in hepatocellular carcinomaStanic Bojana  ; Milošević Nemanja  ; Sukur Nataša  ; Samardzija Nenadov Dragana  ; Fa Nedeljkovic Svetlana  ; Škrbić Srđan  ; Andrić Nebojša  Научни чланак
22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису
2023IN SILICO TOXICOGENOMIC APPROACH IN CONSTRUCTING THE AFLATOXIN B1-MEDIATED REGULATORY NETWORK OF HUB GENES IN HEPATOCELLULAR CARCINOMAStanic Bojana  ; Milosevic Nemanja  ; Sukur Nataša  ; Skrbic Srdjan  ; Samardzija Nenadov Dragana  ; Fa Svetlana  ; Andric Nebojsa  Конференцијски рад
Мп категорија ће бити приказана накнадно.
2023Nonlinear gradient mappings and stochastic optimization: A general framework with applications to heavy-tail noiseJakovetić Dušan  ; Bajovic Dragana; Sahu Anit Kumar; Kar Soummya; Milosevic Nemanja  ; Stamenković DušanНаучни чланак
21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности
2023Predicting chemicals' toxicity pathway of female reproductive disorders using AOP7 and deep neural networksSukur Nataša  ; Milošević Nemanja  ; Pogrmić-Majkić Kristina  ; Stanić Bojana  ; Andrić Nebojša  Научни чланак
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису
2023Automated program improvement with reinforcement learning and graph neural networksSukur Nataša  ; Milošević Nemanja  ; Pracner Doni  ; Budimac Zoran  Научни чланак
22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису
2022Cybersecurity for Industrial Internet of Things: Architecture, Models and Lessons Learned (✓)Bravos George; Cabrera Antonio J.; Correa Camilo; Danilović Dragan; Evangeliou Nikolaos; Ezov Gilad; Gajica Zoran; Jakovetić Dušan  ; Kallipolitis Leonidas; Lukić Milan  ;
Mascolo Julien; Masera Davide; Mazo Raúl; Mezei Ivan  ; Miaoudakis Andreas; Milošević Nemanja  ; Oliff William; Robin Jacques; Smyrlis Michail; Sakellari Georgia; Stamatis Giorgos; Stamenković Dušan; Škrbić Srđan  ; Souveyet Carine; Vantolas Spyridon; Vasiliadis Giorgos; Vukobratovic Dejan  ;
Научни чланак
22M22 - Рад у истакнутом међ. часопису
2022BACS: A comprehensive tool for deep learning-based anomaly detection in edge-fog-cloud systemsMilošević Nemanja  ; Jakovetić Dušan  ; Škrbić Srđan  ; Savić Miloš  ; Stamenkovic D.; Mascolo J.; Masera D.Конференцијски рад
Мп категорија ће бити приказана накнадно.
2022Nonlinear gradient mappings and stochastic optimization: A general framework with applications to heavy-tail noiseJakovetić Dušan  ; Bajovic Dragana; Sahu Anit Kumar; Kar Soummya; Milosevic Nemanja  ; Stamenković DušanНаучни чланак
21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности
2022Dynamic Split Computing for Efficient Deep Edge IntelligenceBakhtiarnia Arian; Milosevic Nemanja  ; Zhang Qi; Bajovic Dragana; Iosifidis AlexandrosКонференцијски рад
Мп категорија ће бити приказана накнадно.
2021Negative Deep LearningMilošević, Nemanja  Докторска дисертација
70M70 - Одбрањена докторска дисертација
2021Synergy between traditional classification and classification based on negative features in deep convolutional neural networksMilošević, Nemanja  ; Racković, Miloš  Научни чланак
21M21 - Рад у врхунском међ. часопису