Резултати
еНаука >
Резултати >
Nonlinear gradient mappings and stochastic optimization: A general framework with applications to heavy-tail noise
Назив  : | Nonlinear gradient mappings and stochastic optimization: A general framework with applications to heavy-tail noise | Аутори: | Jakovetić Dušan   ; Bajovic Dragana; Sahu Anit Kumar; Kar Soummya; Milosevic Nemanja ; Stamenković Dušan |
Година: | 2023 | Публикација: | SIAM Journal on Optimization / Society for Industrial and Applied Mathematics | ISSN: | 1052-6234 SIAM Journal on Optimization / Society for Industrial and Applied Mathematics Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 33 br. 2 str. 394-423 | DOI: | 10.1137/21M145896X | WoS-ID: | 000996494900002 | URI: | https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=127519&source=eNauka&language=en https://enauka.gov.rs/handle/123456789/781373 |
М-категорија: | 21aM21a - Рад у међ. часопису изузетних вредности |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.