Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Nonlinear gradient mappings and stochastic optimization: A general framework with applications to heavy-tail noise
Naziv: Nonlinear gradient mappings and stochastic optimization: A general framework with applications to heavy-tail noise
Autori: Jakovetić, Dušan  ; Bajović, Dragana  ; Sahu, Anit Kumar; Kar, Soummya; Milošević, Nemanja  ; Stamenković, Dušan
Godina: 2023
Publikacija: SIAM Journal on Optimization / Society for Industrial and Applied Mathematics
ISSN: 1052-6234 SIAM Journal on Optimization / Society for Industrial and Applied Mathematics Pretraži identifikator
Izdavač: Philadelphia (PA) : Siam Publications
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 33 br. 2 str. 394-423
DOI: 10.1137/21M145896X
WoS-ID: 000996494900002
URI: https://www.cris.uns.ac.rs/record.jsf?recordId=127519&source=eNauka&language=en
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/781373
M-kategorija: 
21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+

11
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.