Ševarac, Zoran

Tip

Godina

Mp-kat.

Godina - raspon

Godina od:

Godina do:

Rezultati 21-40 od 60 Rezultati/stranica

Godina	Naslov	Autor(i)	Tip rezultata	Mp-kat.
2018	Machine Learning for Software Developers in 45 Minutes	Frank Greco; Ševarac, Zoran V.	Konferencijski rad	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2018	Metrics for Students’ Soft Skills	Devedžić, Vladan ; Tomić, Bojan ; Jovanović, Jelena ; Kelly, Matthew; Milikić, Nikola ; Dimitrijević, Sonja ; Đurić, Dragan ; Ševarac, Zoran	Naučni članak	22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22
2017	Data Preprocessing for ECG Signal Classification using Artificial Neural Networks	Stanojević-Terzić, Slobodanka; Ševarac, Zoran V. ; Gligorijević, Tatjana I. ; Milovanović, Branislav M.	Konferencijski rad	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2017	Grading students' programming and soft skills with open badges: A case study	Tomić, Bojan ; Jovanović, Jelena ; Milikić, Nikola ; Devedžić, Vladan ; Dimitrijević, Sonja ; Đurić, Dragan ; Ševarac, Zoran	Naučni članak	21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a
2017	Osnove programskog jezika Java	Tomić, Bojan ; Jovanović, Jelena ; Milikić, Nikola ; Ševarac, Zoran ; Đurić, Dragan	Poglavlje u monografiji	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2017	Follow-up and risk assessment in patients with myocardial infarction using artificial neural networks	Gligorijević, Tatjana ; Ševarac, Zoran ; Milovanović, Branislav ; Đajić, Vlado; Zdravković, Marija ; Hinić, Saša ; Arsić, Marina; Aleksić, Milica	Naučni članak	21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+
2017	Mogućnosti unapređenja analize demografskih podataka u Srbiji	Tomić, Bojan ; Jovanović, Jelena ; Devedžić, Vladan ; Ševarac, Zoran ; Đurić, Dragan	Konferencijski rad	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2016	Edukativni softver za neuronske mreže Neuroph, verzija 2.93	Ševarac, Zoran	Tehničko rešenje	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2016	Comparative Analysis of Methods for Determining Number of Hidden Neurons in Artificial Neural Network	Ševarac, Zoran ; Tijana Vujičić; Jelena Ljucović; Adis Balota; Tripo Matijević	Konferencijski rad	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2016	Big Data and Image Recognition with Free and Open Source Tools	Ševarac, Zoran ; Johannes Weigend	Konferencijski rad	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2016	Artificial intelligence and Java	Ševarac, Zoran	Konferencijski rad	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2016	Follow up and risk assessment using artificial neural networks in patients with myocardial infarction	Ševarac, Zoran ; Milovanović, Branislav ; Gligorijević, Tatjana	Konferencijski rad	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2016	Deep Learning for Visual Object Recognition	Ševarac, Zoran	Konferencijski rad	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2015	Effective Java Teaching	Ševarac, Zoran ; Fogel K.; G. Anderson; P. Anderson	Konferencijski rad	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2015	Stop the Rot: A Discussion on Maintaining Java Software Quality	Ševarac, Zoran ; Reimers S., Vogel F.; Vogler F.	Konferencijski rad	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2015	Edukativni softver za neuronske mreže	Ševarac, Zoran	Tehničko rešenje	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2015	Grading soft skills with open badges	Devedžić, Vladan ; Jovanović, Jelena ; Tomić, Bojan ; Ševarac, Zoran ; Milikić, Nikola ; Dimitrijević, Sonja ; Đurić, Dragan	Konferencijski rad	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2015	Softver za modeliranje demografskih pojava pomoću neuronskih mreža	Ševarac, Zoran	Tehničko rešenje	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.
2015	Ocenjivanje veštine timskog rada programera - studija slučaja - a case study	Tomić, Bojan B. ; Jovanović, Jelena M. ; Milikić, Nikola; Ševarac, Zoran ; Dimitrijević, Sonja	Naučni članak	52M52 - Nacionalni časopis kategorije M52
2015	Upotreba otvorenih bedževa u ocenjivanju programskih i ličnih veština studenata	Tomić, Bojan B. ; Jovanović, Jelena M. ; Milikić, Nikola; Devedžić, Vladan ; Dimitrijević, Sonja ; Đurić, Dragan ; Ševarac, Zoran	Konferencijski rad	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.