Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Hybrid CNN XGBoost intrusion detection approach tuned by modified sine cosine algorithm towards better cloud security
Назив: Hybrid CNN XGBoost intrusion detection approach tuned by modified sine cosine algorithm towards better cloud security
Аутори: N. Savanovic  ; A. Bozovic; M. Antonijevic  ; G. Kvaščev  ; B. Nikolić  ; K. Venkatachalam; N. Bacanin  ; M. Zivkovic  
Година: 2025
Публикација: CONNECTION SCIENCE
ISSN: 0954-0091 Connection Science Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 37 br. 1 str. 1-26
DOI: 10.1080/09540091.2025.2549581
WoS-ID: 001574028700001
Scopus-ID: 2-s2.0-105016615324
URI: http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/710043
http://zaposleni.etf.bg.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/710154
https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/09540091.2025.2549581
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1000341
http://ezaposleni.singidunum.ac.rs/rest/sciNaucniRezultati/oai/record/2/11591
URL: https://www.tandfonline.com/doi/epdf/10.1080/09540091.2025.2549581?needAccess=true
Пројекат: Ministry of Education, Science and Technological Development of Republic of Serbia
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

7
SCOPUSTM
6
WEB OF SCIENCETM
Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.