Резултати

еНаука >  Резултати >  Predicting PCBs and PBDEs in cedar needles and soils using artificial neural networks based on OCPs and metals data
Назив: Predicting PCBs and PBDEs in cedar needles and soils using artificial neural networks based on OCPs and metals data
Аутори: Štrbac, Snežana  ; Lončar, Biljana  ; Pezo, Lato  ; Stojić, Nataša  ; Pucarević, Mira  ; Rončević, Vukašin  ; Živanović, Nikola  
Година: 2025
Публикација: Microchemical Journal
ISSN: 0026265X Microchemical Journal Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: str. 115773-115773
DOI: 10.1016/j.microc.2025.115773
WoS-ID: 001606334200003
Scopus-ID: 2-s2.0-105019112221
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1003818
https://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/8914
https://redun.educons.edu.rs/handle/123456789/1219
https://omorika.sfb.bg.ac.rs/handle/123456789/2421
Пројекат: Ministry of Science, Technological Development and Innovation of Republic of Serbia (Contract No: 451-03-136/2025-03/200026, 451-03-136/2025-03/200134, 451-03-136/2025-03/200051
Извор метаподатака: (Preuzeto iz CrossRef-a) Pezo, Lato
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.