Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Predicting PCBs and PBDEs in cedar needles and soils using artificial neural networks based on OCPs and metals data
Naziv: Predicting PCBs and PBDEs in cedar needles and soils using artificial neural networks based on OCPs and metals data
Autori: Štrbac, Snežana  ; Lončar, Biljana  ; Pezo, Lato  ; Stojić, Nataša  ; Pucarević, Mira  ; Rončević, Vukašin  ; Živanović, Nikola  
Godina: 2025
Publikacija: Microchemical Journal
ISSN: 0026265X Microchemical Journal Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: str. 115773-115773
DOI: 10.1016/j.microc.2025.115773
WoS-ID: 001606334200003
Scopus-ID: 2-s2.0-105019112221
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1003818
https://cer.ihtm.bg.ac.rs/handle/123456789/8914
https://redun.educons.edu.rs/handle/123456789/1219
https://omorika.sfb.bg.ac.rs/handle/123456789/2421
Projekat: Ministry of Science, Technological Development and Innovation of Republic of Serbia (Contract No: 451-03-136/2025-03/200026, 451-03-136/2025-03/200134, 451-03-136/2025-03/200051
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz CrossRef-a) Pezo, Lato
M-kategorija: 
21aM21a - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.