Резултати

еНаука >  Резултати >  Transfer learning for wind speed forecasting: A scalable approach for data-scarce environments
Назив: Transfer learning for wind speed forecasting: A scalable approach for data-scarce environments
Аутори: Despotovic, Milan  ; Notton, Gilles; Voyant, Cyril
Година: 2025
Публикација: INTERNATIONAL JOURNAL OF GREEN ENERGY
ISSN: 1543-5075 International Journal of Green Energy Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: str. 1-16
DOI: 10.1080/15435075.2025.2574524
WoS-ID: 001593149900001
Scopus-ID: 2-s2.0-105019110338
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1005940
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.