Results

eNauka >  Rezultati >  Transfer learning for wind speed forecasting: A scalable approach for data-scarce environments
Naziv: Transfer learning for wind speed forecasting: A scalable approach for data-scarce environments
Autori: Despotovic, Milan  ; Notton, Gilles; Voyant, Cyril
Godina: 2025
Publikacija: INTERNATIONAL JOURNAL OF GREEN ENERGY
ISSN: 1543-5075 International Journal of Green Energy Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: str. 1-16
DOI: 10.1080/15435075.2025.2574524
WoS-ID: 001593149900001
Scopus-ID: 2-s2.0-105019110338
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1005940
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

Altmetric
Dimensions
Unpaywall

Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.