Резултати

еНаука >  Резултати >  Application of machine learning and molecular docking to the modelling and design of HDAC6/ROCK dual inhibitors with in vitro experimental validation
Назив: Application of machine learning and molecular docking to the modelling and design of HDAC6/ROCK dual inhibitors with in vitro experimental validation
Аутори: Beljkaš, Milan  ; Zukić, Selma; Maran, Uko; Arimondo, Paola B; Petković, Miloš  ; Oljačić, Slavica  ; Nikolić, Katarina  
Година: 2025
Публикација: Precision-BTC-Net General Meeting and Monothematic Conference on Liquid Biopsy for BTC: From bench to bedside, Book of Abstracts
Издавач: COST Precision BTC Network
Тип резултата: Конференцијски рад
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1012795
https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/6350
Пројекат: Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200161 (Univerzitet u Beogradu, Farmaceutski fakultet)
Cost Action, CA22125
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI


Google ScholarTM

Creative Commons лиценца