Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Application of machine learning and molecular docking to the modelling and design of HDAC6/ROCK dual inhibitors with in vitro experimental validation
Naziv: Application of machine learning and molecular docking to the modelling and design of HDAC6/ROCK dual inhibitors with in vitro experimental validation
Autori: Beljkaš, Milan  ; Zukić, Selma; Maran, Uko; Arimondo, Paola B; Petković, Miloš  ; Oljačić, Slavica  ; Nikolić, Katarina  
Godina: 2025
Publikacija: Precision-BTC-Net General Meeting and Monothematic Conference on Liquid Biopsy for BTC: From bench to bedside, Book of Abstracts
Izdavač: COST Precision BTC Network
Tip rezultata: Konferencijski rad
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1012795
https://farfar.pharmacy.bg.ac.rs/handle/123456789/6350
Projekat: Ministarstvo nauke, tehnološkog razvoja i inovacija Republike Srbije, institucionalno finansiranje - 200161 (Univerzitet u Beogradu, Farmaceutski fakultet)
Cost Action, CA22125
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI


Google ScholarTM

Creative Commons licenca