Efficient Split Learning LSTM Models for FPGA-based Edge IoT Devices

Molina, Romina Soledad; Ninkovic, Vukan; Vukobratovic, Dejan; Crespo, Maria Liz; Zennaro, Marco

Резултати

еНаука > Резултати > Efficient Split Learning LSTM Models for FPGA-based Edge IoT Devices

Назив:	Efficient Split Learning LSTM Models for FPGA-based Edge IoT Devices
Аутори:	Molina, Romina Soledad; Ninkovic, Vukan; Vukobratovic, Dejan; Crespo, Maria Liz; Zennaro, Marco
Година:	2025
Публикација:	2025 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING FOR COMMUNICATION AND NETWORKING, ICMLCN
Тип резултата:	Конференцијски рад
WoS-ID:	001576278800060
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1012929
Пројекат:	Horizon 2020 research and innovation staff exchange grant [101086387] Science Fund of the Republic of Serbia [6707]
Извор метаподатака:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.