Efficient Split Learning LSTM Models for FPGA-based Edge IoT Devices

Molina, Romina Soledad; Ninkovic, Vukan; Vukobratovic, Dejan; Crespo, Maria Liz; Zennaro, Marco

Rezultati

eNauka > Rezultati > Efficient Split Learning LSTM Models for FPGA-based Edge IoT Devices

Naziv:	Efficient Split Learning LSTM Models for FPGA-based Edge IoT Devices
Autori:	Molina, Romina Soledad; Ninkovic, Vukan; Vukobratovic, Dejan; Crespo, Maria Liz; Zennaro, Marco
Godina:	2025
Publikacija:	2025 IEEE INTERNATIONAL CONFERENCE ON MACHINE LEARNING FOR COMMUNICATION AND NETWORKING, ICMLCN
Tip rezultata:	Konferencijski rad
WoS-ID:	001576278800060
URI:	https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1012929
Projekat:	Horizon 2020 research and innovation staff exchange grant [101086387] Science Fund of the Republic of Serbia [6707]
Izvor metapodataka:	(Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.