Резултати

еНаука >  Резултати >  Information-theoretic quantification of high-order feature effects in classification problems
Назив: Information-theoretic quantification of high-order feature effects in classification problems
Аутори: Lazic, Ivan; Bara, Chiara; Iovino, Marta; Stramaglia, Sebastiano; Kasas-Lazetic, Karolina; Jakovljevic, Niksa; Faes, Luca
Година: 2026
Публикација: CHAOS SOLITONS & FRACTALS
ISSN: 0960-0779 Chaos Solitons and Fractals Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 204 str. 117724-117724
DOI: 10.1016/j.chaos.2025.117724
WoS-ID: 001637650400001
Scopus-ID: 2-s2.0-105023967177
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1019243
Пројекат: Italian Complementary National Plan PNC-I.1 "Research initiatives for innovative technologies and pathways in the health and welfare sector" [931, PNC0000002, CUP: B53C22006460001]
Italian Ministry of University and Research (MUR) [2022YMHNPY, CUP: B53D23003020006]
Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-137/2025-03/200156]
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad [01-50/295]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21a+M21a+ - Водећи међународни часопис категорије M21a+

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.