Rezultati

еНаука >  Резултати >  Information-theoretic quantification of high-order feature effects in classification problems
Naziv: Information-theoretic quantification of high-order feature effects in classification problems
Autori: Lazic, Ivan; Bara, Chiara; Iovino, Marta; Stramaglia, Sebastiano; Kasas-Lazetic, Karolina; Jakovljevic, Niksa; Faes, Luca
Godina: 2026
Publikacija: CHAOS SOLITONS & FRACTALS
ISSN: 0960-0779 Chaos Solitons and Fractals Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 204 str. 117724-117724
DOI: 10.1016/j.chaos.2025.117724
WoS-ID: 001637650400001
Scopus-ID: 2-s2.0-105023967177
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1019243
Projekat: Italian Complementary National Plan PNC-I.1 "Research initiatives for innovative technologies and pathways in the health and welfare sector" [931, PNC0000002, CUP: B53C22006460001]
Italian Ministry of University and Research (MUR) [2022YMHNPY, CUP: B53D23003020006]
Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-137/2025-03/200156]
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad [01-50/295]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21a+M21a+ - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21a+

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.