Резултати

еНаука >  Резултати >  Short-therm forecasting of karst spring turbidity using autoregressive (AR), cross-regresive (CR), and auto-cross-regressive (ARCR) models
Назив: Short-therm forecasting of karst spring turbidity using autoregressive (AR), cross-regresive (CR), and auto-cross-regressive (ARCR) models
Аутори: Jovana Lončar; Marina Pešić; Tanja Petrović; Aleksandar Tanasković; Radisav Golubović; Vesna Ristić Vakanjac  
Остала ауторства: Ristić V.; Maksim M.; Vasudeva S.
Година: 2025
Публикација: IRASA, Interenational Scientific Conference Science, Education, Technology and Innovation, SETI VII 2025, Belgrade, 11th October 2025
Издавач: IRASA – International Research Academy of Science and Art
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 978-86-6022-703-6 Претражи идентификатор
Колација: str. 356-368
DOI: 10.62982/seti07.jolo.34
URI: https://dr.rgf.bg.ac.rs/s/repo/item/10558
https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1019515
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.