Резултати
eNauka >
Rezultati >
Short-therm forecasting of karst spring turbidity using autoregressive (AR), cross-regresive (CR), and auto-cross-regressive (ARCR) models
| Naziv: | Short-therm forecasting of karst spring turbidity using autoregressive (AR), cross-regresive (CR), and auto-cross-regressive (ARCR) models | Autori: | Jovana Lončar; Marina Pešić; Tanja Petrović; Aleksandar Tanasković; Radisav Golubović; Vesna Ristić Vakanjac   |
Ostala autorstva: | Ristić V.; Maksim M.; Vasudeva S. | Godina: | 2025 | Publikacija: | IRASA, Interenational Scientific Conference Science, Education, Technology and Innovation, SETI VII 2025, Belgrade, 11th October 2025 | Izdavač: | IRASA – International Research Academy of Science and Art | Tip rezultata: | Konferencijski rad | ISBN: | 978-86-6022-703-6  Pretraži identifikator |
Kolacija: | str. 356-368 | DOI: | 10.62982/seti07.jolo.34 | URI: | https://dr.rgf.bg.ac.rs/s/repo/item/10558 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1019515 |
M-kategorija: | Mp kategorija će biti prikazana naknadno. |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.