LEARNING INVARIANT REPRESENTATIONS OF TIME-HOMOGENEOUS STOCHASTIC DYNAMICAL SYSTEMS

V.R. Kostic; P. Novelli; R. Grazzi; K. Lounici; M. Pontil

Rezultati

eNauka > Rezultati > LEARNING INVARIANT REPRESENTATIONS OF TIME-HOMOGENEOUS STOCHASTIC DYNAMICAL SYSTEMS

Naziv:	LEARNING INVARIANT REPRESENTATIONS OF TIME-HOMOGENEOUS STOCHASTIC DYNAMICAL SYSTEMS
Autori:	V.R. Kostic ; P. Novelli; R. Grazzi; K. Lounici; M. Pontil
Godina:	2024
Publikacija:	12th International Conference on Learning Representations Iclr 2024
Tip rezultata:	Konferencijski rad
Scopus-ID:	2-s2.0-85200243119
URI:	https://cris.uns.ac.rs/en/scientific-results/proceedings-publication/47374 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1023741
M-kategorija:	Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

8
SCOPUS^TM

Pronađi DOI

Pronalaženje DOI u servisu CrossRef-u na osnovu meta-podataka u zapisu. Prikazaće se DOI (i metapodaci) čiji se podaci najviše poklapaju. OPREZ - to ne mora biti ta publikacija.

Google Scholar^TM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.