LEARNING INVARIANT REPRESENTATIONS OF TIME-HOMOGENEOUS STOCHASTIC DYNAMICAL SYSTEMS

V.R. Kostic; P. Novelli; R. Grazzi; K. Lounici; M. Pontil

Резултати

еНаука > Резултати > LEARNING INVARIANT REPRESENTATIONS OF TIME-HOMOGENEOUS STOCHASTIC DYNAMICAL SYSTEMS

Назив:	LEARNING INVARIANT REPRESENTATIONS OF TIME-HOMOGENEOUS STOCHASTIC DYNAMICAL SYSTEMS
Аутори:	V.R. Kostic ; P. Novelli; R. Grazzi; K. Lounici; M. Pontil
Година:	2024
Публикација:	12th International Conference on Learning Representations Iclr 2024
Тип резултата:	Конференцијски рад
Scopus-ID:	2-s2.0-85200243119
URI:	https://cris.uns.ac.rs/en/scientific-results/proceedings-publication/47374 https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1023741
М-категорија:	Мп категорија ће бити приказана накнадно.

8
SCOPUS^TM

Пронађи DOI

Проналажење DOI у сервису CrossRef-у на основу мета-података у запису. Приказаће се DOI (и метаподаци) чији се подаци највише поклапају. ОПРЕЗ - то не мора бити та публикација.

Google Scholar^TM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.