Резултати

еНаука >  Резултати >  Numerical modeling and prediction of late estimated glomerular filtration rate in kidney transplant recipients based on machine learning models and the Monte Carlo simulation method
Назив: Numerical modeling and prediction of late estimated glomerular filtration rate in kidney transplant recipients based on machine learning models and the Monte Carlo simulation method
Аутори: Pavlovic, Ivan R; Stefanovic, Nikola  ; Despenic, Nikola  ; Pavlovic, Dragana R; Jovic, Masa S; Velickovic-Radovanovic, Radmila M; Mitic, Branka  ; Cvetkovic, Tatjana P  
Година: 2026
Публикација: BIOMEDICAL ENGINEERING-BIOMEDIZINISCHE TECHNIK
ISSN: 0013-5585 Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
DOI: 10.1515/bmt-2025-0491
WoS-ID: 001666169400001
Scopus-ID: 2-s2.0-105028179739
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1027554
Пројекат: Ministarstvo Prosvete, Nauke i Tehnoloscaron
kog Razvoja [451-03-136/2025-03/200109]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
22M22 - Међународни часопис категорије M22

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.