Rezultati
еНаука >
Резултати >
Numerical modeling and prediction of late estimated glomerular filtration rate in kidney transplant recipients based on machine learning models and the Monte Carlo simulation method
| Naziv: | Numerical modeling and prediction of late estimated glomerular filtration rate in kidney transplant recipients based on machine learning models and the Monte Carlo simulation method | Autori: | Pavlovic, Ivan R |
Godina: | 2026 | Publikacija: | BIOMEDICAL ENGINEERING-BIOMEDIZINISCHE TECHNIK | ISSN: | 0013-5585 Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | DOI: | 10.1515/bmt-2025-0491 | WoS-ID: | 001666169400001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105028179739 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1027554 | Projekat: | Ministarstvo Prosvete, Nauke i Tehnoloscaron kog Razvoja [451-03-136/2025-03/200109] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22 |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.