Rezultati

еНаука >  Резултати >  Numerical modeling and prediction of late estimated glomerular filtration rate in kidney transplant recipients based on machine learning models and the Monte Carlo simulation method
Naziv: Numerical modeling and prediction of late estimated glomerular filtration rate in kidney transplant recipients based on machine learning models and the Monte Carlo simulation method
Autori: Pavlovic, Ivan R  ; Stefanovic, Nikola  ; Despenic, Nikola  ; Pavlovic, Dragana R; Jovic, Masa S; Velickovic-Radovanovic, Radmila M; Mitic, Branka  ; Cvetkovic, Tatjana P  
Godina: 2026
Publikacija: BIOMEDICAL ENGINEERING-BIOMEDIZINISCHE TECHNIK
ISSN: 0013-5585 Biomedical Engineering / Biomedizinische Technik Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučni članak
DOI: 10.1515/bmt-2025-0491
WoS-ID: 001666169400001
Scopus-ID: 2-s2.0-105028179739
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1027554
Projekat: Ministarstvo Prosvete, Nauke i Tehnoloscaron
kog Razvoja [451-03-136/2025-03/200109]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.