Резултати

еНаука >  Резултати >  Automated Identification of Criminal Offences from Case Descriptions Using Ontologies, Rules and LLMs
Назив: Automated Identification of Criminal Offences from Case Descriptions Using Ontologies, Rules and LLMs
Аутори: Matković, Jelena  ; Marković, Marko  ; Gostojić, Stevan  
Година: 2025
Публикација: LEGAL KNOWLEDGE AND INFORMATION SYSTEMS, JURIX 2025
ISSN: 0922-6389 Претражи идентификатор
Издавач: IOS Press
Тип резултата: Конференцијски рад
ISBN: 978-1-64368-638-7 Претражи идентификатор
Колација: vol. 416 str. 424-426
DOI: 10.3233/FAIA251626
WoS-ID: 001687420800053
Scopus-ID: 2-s2.0-105027942013
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1032434
URL: https://ebooks.iospress.nl/doi/10.3233/FAIA416
Пројекат: Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-137/2025-03/200156]
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad through project "Scientific and Artistic Research Work of Researchers [01-50/295]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.