Резултати
eNauka >
Rezultati >
Cancelable and privacy-preserving ECG biometrics with deep learning for enhanced authentication
| Naziv: | Cancelable and privacy-preserving ECG biometrics with deep learning for enhanced authentication | Autori: | Hammad, Mohamed; Meshoul, Souham; Bacanin, Nebojsa   ; Plawiak, Pawel; Fadl, Sondos |
Godina: | 2026 | Publikacija: | CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS | ISSN: | 1386-7857 Cluster Computing Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 29 br. 4 | DOI: | 10.1007/s10586-026-06056-2 | WoS-ID: | 001729871700012 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1035900 | Projekat: | Princess Nourah bint Abdulrahman University Researchers Supporting Project [PNURSP2026R196] Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyadh, Saudi Arabia |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.