Rezultati

еНаука >  Резултати >  Cancelable and privacy-preserving ECG biometrics with deep learning for enhanced authentication
Назив: Cancelable and privacy-preserving ECG biometrics with deep learning for enhanced authentication
Аутори: Hammad, Mohamed; Meshoul, Souham; Bacanin, Nebojsa  ; Plawiak, Pawel; Fadl, Sondos
Година: 2026
Публикација: CLUSTER COMPUTING-THE JOURNAL OF NETWORKS SOFTWARE TOOLS AND APPLICATIONS
ISSN: 1386-7857 Cluster Computing Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 29 br. 4
DOI: 10.1007/s10586-026-06056-2
WoS-ID: 001729871700012
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1035900
Пројекат: Princess Nourah bint Abdulrahman University Researchers Supporting Project [PNURSP2026R196]
Princess Nourah bint Abdulrahman University, Riyadh, Saudi Arabia
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.