Rezultati
eNauka >
Rezultati >
A novel enhancing MLP-SSO approach for predicting COVID-19 mortality time series
| Naziv: | A novel enhancing MLP-SSO approach for predicting COVID-19 mortality time series | Autori: | Ghorbani, Shahryar; Stanimirovic, Predrag S; Rostamzadeh, Reza; Isavi, Hero; Thendiyath, Roshni | Godina: | 2026 | Publikacija: | OPSEARCH | ISSN: | 0030-3887 OPSEARCH (India) Pretraži identifikator |
Tip rezultata: | Naučni članak | DOI: | 10.1007/s12597-026-01185-z | WoS-ID: | 001760622400001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105038327657 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1039587 | Projekat: | Ministry of Science and Technology of China [H202408] Ministry of Education, Science and Technological Development, Republic of Serbia [451-03-137/2025-03/ 200124] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 22M22 - Međunarodni časopis kategorije M22 |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.