Results
еНаука >
Резултати >
A novel enhancing MLP-SSO approach for predicting COVID-19 mortality time series
| Назив: | A novel enhancing MLP-SSO approach for predicting COVID-19 mortality time series | Аутори: | Ghorbani, Shahryar; Stanimirovic, Predrag S; Rostamzadeh, Reza; Isavi, Hero; Thendiyath, Roshni | Година: | 2026 | Публикација: | OPSEARCH | ISSN: | 0030-3887 OPSEARCH (India) Претражи идентификатор |
Тип резултата: | Научни чланак | DOI: | 10.1007/s12597-026-01185-z | WoS-ID: | 001760622400001 | Scopus-ID: | 2-s2.0-105038327657 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1039587 | Пројекат: | Ministry of Science and Technology of China [H202408] Ministry of Education, Science and Technological Development, Republic of Serbia [451-03-137/2025-03/ 200124] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 22M22 - Међународни часопис категорије M22 |
Items in eNauka are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.