Резултати
еНаука >
Резултати >
Artificial intelligence-assisted QSAR modeling of phenolic monoterpenes targeting Helicobacter pylori
| Назив: | Artificial intelligence-assisted QSAR modeling of phenolic monoterpenes targeting Helicobacter pylori | Аутори: | Kovačević, Strahinja   ; Carradori, Simone; Iacovozzi, Damiano; Karadžić Banjac, Milica ; Podunavac-Kuzmanović, Sanja |
Година: | 2026 | Публикација: | Journal of Molecular Graphics and Modelling | ISSN: | 10933263 Journal of Molecular Graphics and Modelling Претражи идентификатор |
Издавач: | Elsevier | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 148 str. Artical number 109509 | DOI: | 10.1016/j.jmgm.2026.109509 | WoS-ID: | 001820946300001 | PMID: | 42413218 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1043861 | Пројекат: | COST (European Cooperation in Science and Technology) [CA21145] NRRP - European Union-NextGenerationEU-Regione Abruzzo-Dipartimento Sociale-Enti Locali-Cultura PR FSE + ABRUZZO 2021-2027 "Investimenti a favore dell'occupazione e della crescita" [226/2021] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Kovačević, Strahinja | М-категорија: | 21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.