Rezultati
eNauka >
Rezultati >
Artificial intelligence-assisted QSAR modeling of phenolic monoterpenes targeting Helicobacter pylori
| Naziv: | Artificial intelligence-assisted QSAR modeling of phenolic monoterpenes targeting Helicobacter pylori | Autori: | Kovačević, Strahinja   ; Carradori, Simone; Iacovozzi, Damiano; Karadžić Banjac, Milica ; Podunavac-Kuzmanović, Sanja |
Godina: | 2026 | Publikacija: | Journal of Molecular Graphics and Modelling | ISSN: | 10933263 Journal of Molecular Graphics and Modelling Pretraži identifikator |
Izdavač: | Elsevier | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 148 str. Artical number 109509 | DOI: | 10.1016/j.jmgm.2026.109509 | WoS-ID: | 001820946300001 | PMID: | 42413218 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1043861 | Projekat: | COST (European Cooperation in Science and Technology) [CA21145] NRRP - European Union-NextGenerationEU-Regione Abruzzo-Dipartimento Sociale-Enti Locali-Cultura PR FSE + ABRUZZO 2021-2027 "Investimenti a favore dell'occupazione e della crescita" [226/2021] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz CrossRef-a) Kovačević, Strahinja | M-kategorija: | 21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21 |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.