Резултати

eNauka >  Rezultati >  ACT-JEPA: Novel Joint-Embedding Predictive Architecture for Efficient Policy Representation Learning
Naziv: ACT-JEPA: Novel Joint-Embedding Predictive Architecture for Efficient Policy Representation Learning
Autori: Vujinovic, Aleksandar  ; Kovačević, Aleksandar  
Godina: 2026
Publikacija: IEEE Access
ISSN: 2169-3536 IEEE Access Pretraži identifikator
Izdavač: IEEE
Tip rezultata: Naučni članak
Kolacija: vol. 14 str. 78895-78906
DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3696039
WoS-ID: 001779888500037
Scopus-ID: 2-s2.0-105039929406
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1046478
Projekat: Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-34/2026-03/200156]
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad through Project "Scientific and Artistic Research Work of Researchers in Teaching and Associate Positions at the Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad 2026" [01-3609/1]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.