Резултати

еНаука >  Резултати >  ACT-JEPA: Novel Joint-Embedding Predictive Architecture for Efficient Policy Representation Learning
Назив: ACT-JEPA: Novel Joint-Embedding Predictive Architecture for Efficient Policy Representation Learning
Аутори: Vujinovic, Aleksandar  ; Kovačević, Aleksandar  
Година: 2026
Публикација: IEEE Access
ISSN: 2169-3536 IEEE Access Претражи идентификатор
Издавач: IEEE
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 14 str. 78895-78906
DOI: 10.1109/ACCESS.2026.3696039
WoS-ID: 001779888500037
Scopus-ID: 2-s2.0-105039929406
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1046478
Пројекат: Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-34/2026-03/200156]
Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad through Project "Scientific and Artistic Research Work of Researchers in Teaching and Associate Positions at the Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad 2026" [01-3609/1]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.