Rezultati

eNauka >  Rezultati >  Deep learning-based multi-object tracking: a comprehensive survey from foundations to state-of-the-art
Naziv: Deep learning-based multi-object tracking: a comprehensive survey from foundations to state-of-the-art
Autori: Adzemovic, Momir
Godina: 2026
Publikacija: VISUAL COMPUTER
ISSN: 0178-2789 Visual Computer Pretraži identifikator
Tip rezultata: Naučna kritika i polemika
Kolacija: vol. 42 br. 9
DOI: 10.1007/s00371-026-04607-7
WoS-ID: 001805071900002
Scopus-ID: 2-s2.0-105043191482
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1047044
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
21M21 - Vodeći međunarodni časopis kategorije M21

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.