Резултати

еНаука >  Резултати >  Deep learning-based multi-object tracking: a comprehensive survey from foundations to state-of-the-art
Назив: Deep learning-based multi-object tracking: a comprehensive survey from foundations to state-of-the-art
Аутори: Adzemovic, Momir
Година: 2026
Публикација: VISUAL COMPUTER
ISSN: 0178-2789 Visual Computer Претражи идентификатор
Тип резултата: Научна критика и полемика
Колација: vol. 42 br. 9
DOI: 10.1007/s00371-026-04607-7
WoS-ID: 001805071900002
Scopus-ID: 2-s2.0-105043191482
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1047044
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21M21 - Водећи међународни часопис категорије M21

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.