Резултати

еНаука >  Резултати >  Maize yield forecasting with machine learning methods based on the geoinformation analysis results of soil hardness
Назив: Maize yield forecasting with machine learning methods based on the geoinformation analysis results of soil hardness
Аутори: Kolesnikov, AA; Yakovlev, DA; Poshivaylo, Ya G; Ivanov, NM; Kostic, Marko M; Bricheva, AV; Bambukh, DV
Година: 2026
Публикација: BULLETIN OF THE TOMSK POLYTECHNIC UNIVERSITY-GEO ASSETS ENGINEERING
ISSN: 2500-1019 BULLETIN OF THE TOMSK POLYTECHNIC UNIVERSITY-GEO ASSETS ENGINEERING Претражи идентификатор
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 337 br. 5 str. 21-35
DOI: 10.18799/24131830/2026/5/5368
WoS-ID: 001784489300003
Scopus-ID: 2-s2.0-105040379257
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1047537
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
23M23 - Међународни часопис категорије M23

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.