Резултати

еНаука >  Резултати >  FedGreed: A Byzantine-Robust Loss-Based Aggregation Method for Federated Learning
Назив: FedGreed: A Byzantine-Robust Loss-Based Aggregation Method for Federated Learning
Аутори: Kritharakis, Emmanouil; Makris, Antonios; Jakovetic, Dusan; Tserpes, Konstantinos
Година: 2025
Публикација: 2025 3RD INTERNATIONAL CONFERENCE ON FEDERATED LEARNING TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS, FLTA
Тип резултата: Конференцијски рад
Колација: str. 348-355
DOI: 10.1109/FLTA67013.2025.11336535
WoS-ID: 001794808500046
Scopus-ID: 2-s2.0-105033526554
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1047605
Пројекат: European Union [101168560]
Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-137/2025-03/200125, 451-03-136/2025-03/200125]
Science Fund of the Republic of Serbia, project LASCADO [7359]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

3
SCOPUSTM
1
WEB OF SCIENCETM
Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.