Резултати
eNauka >
Rezultati >
Enhancing electricity mix forecasting with artificial neural networks: A case study of the EU27
| Naziv: | Enhancing electricity mix forecasting with artificial neural networks: A case study of the EU27 | Autori: | Gvozdenac, Branka D   ; Gvozdenac, Dušan D |
Godina: | 2026 | Publikacija: | THERMAL SCIENCE | ISSN: | 0354-9836 Thermal Science Pretraži identifikator |
Izdavač: | VINČA Institute of Nuclear Sciences | Tip rezultata: | Naučni članak | Kolacija: | vol. 30 br. 4 Part A str. 2395-2411 | DOI: | 10.2298/TSCI250929008G | WoS-ID: | 001834637600001 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1049906 | URL: | https://doiserbia.nb.rs/Article.aspx?id=0354-98362600008G | Projekat: | Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-137/2025-03/200156] Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad through project "Scientific and Artistic Research Work of Researchers in Teaching and Associate Positions at the Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad 2025" [01-50/295] |
Izvor metapodataka: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | M-kategorija: | 23M23 - Međunarodni časopis kategorije M23 |
Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.