Rezultati
еНаука >
Резултати >
Enhancing electricity mix forecasting with artificial neural networks: A case study of the EU27
| Назив: | Enhancing electricity mix forecasting with artificial neural networks: A case study of the EU27 | Аутори: | Gvozdenac, Branka D   ; Gvozdenac, Dušan D |
Година: | 2026 | Публикација: | THERMAL SCIENCE | ISSN: | 0354-9836 Thermal Science Претражи идентификатор |
Издавач: | VINČA Institute of Nuclear Sciences | Тип резултата: | Научни чланак | Колација: | vol. 30 br. 4 Part A str. 2395-2411 | DOI: | 10.2298/TSCI250929008G | WoS-ID: | 001834637600001 | URI: | https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1049906 | URL: | https://doiserbia.nb.rs/Article.aspx?id=0354-98362600008G | Пројекат: | Ministry of Science, Technological Development and Innovation [451-03-137/2025-03/200156] Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad through project "Scientific and Artistic Research Work of Researchers in Teaching and Associate Positions at the Faculty of Technical Sciences, University of Novi Sad 2025" [01-50/295] |
Извор метаподатака: | (Preuzeto iz Nasi u WoS) | М-категорија: | 23M23 - Међународни часопис категорије M23 |
Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.