Резултати

еНаука >  Резултати >  Feature-driven anomaly flagging in obscured active galactic nucleus light curves with autoencoders
Назив: Feature-driven anomaly flagging in obscured active galactic nucleus light curves with autoencoders
Аутори: De, Bonis Natale; De, Cicco Demetra; Cavuoti, Stefano; Maruccia, Ylenia; Ilić, Dragana  ; Kovačević, Anđelka  ; Riccio, Giuseppe; Vaccaro, Simone
Година: 2026
Публикација: Astronomy and Astrophysics
ISSN: 0004-6361 Astronomy and Astrophysics Претражи идентификатор
Издавач: EDP Sciences
Тип резултата: Научни чланак
Колација: vol. 712 str. Article no. A69
DOI: 10.1051/0004-6361/202659887
WoS-ID: 001839672600001
Scopus-ID: 2-s2.0-105046958649
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1049980
Пројекат: Italian Research Center on High Performance Computing Big Data and Quantum Computing (ICSC) - European Union
PON RI 2021 [CUP E65F21002880003]
Fondi di Ricerca di Ateneo (FRA), linea C, progetto TORNADO [INAF 2023, 451-03-33/2026-03/200104]
Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia
EU [101168906]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
21aM21a - Водећи међународни часопис категорије M21a

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.