Резултати

еНаука >  Резултати >  A Roadmap for Parameter Selection of TFT and PatchTST Machine Learning Models
Назив: A Roadmap for Parameter Selection of TFT and PatchTST Machine Learning Models
Аутори: Milic, Sasa D  ; Sokolovic, Zivko  ; Ivanovic, Luka  ; Zec, Filip  
Година: 2026
Публикација: 2026 25TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM INFOTEH-JAHORINA, INFOTEH
ISSN: 2767-9454 Претражи идентификатор
Тип резултата: Конференцијски рад
Колација: str. 1-6
DOI: 10.1109/INFOTEH68759.2026.11477680
WoS-ID: 001828125300094
Scopus-ID: 2-s2.0-105038623958
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1051722
Пројекат: Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-136/2025-03]
Извор метаподатака: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
М-категорија: 
Мп категорија ће бити приказана накнадно.

Алт метрика
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Резултати на еНаука су заштићени ауторским правима и сва права су задржана, осим ако није другачије назначено.