Rezultati

eNauka >  Rezultati >  A Roadmap for Parameter Selection of TFT and PatchTST Machine Learning Models
Naziv: A Roadmap for Parameter Selection of TFT and PatchTST Machine Learning Models
Autori: Milic, Sasa D  ; Sokolovic, Zivko  ; Ivanovic, Luka  ; Zec, Filip  
Godina: 2026
Publikacija: 2026 25TH INTERNATIONAL SYMPOSIUM INFOTEH-JAHORINA, INFOTEH
ISSN: 2767-9454 Pretraži identifikator
Tip rezultata: Konferencijski rad
Kolacija: str. 1-6
DOI: 10.1109/INFOTEH68759.2026.11477680
WoS-ID: 001828125300094
Scopus-ID: 2-s2.0-105038623958
URI: https://enauka.gov.rs/handle/123456789/1051722
Projekat: Ministry of Science, Technological Development and Innovation of the Republic of Serbia [451-03-136/2025-03]
Izvor metapodataka: (Preuzeto iz Nasi u WoS)
M-kategorija: 
Mp kategorija će biti prikazana naknadno.

Alt metrika
Dimensions
Unpaywall

Google ScholarTM

Rezultati na eNauka su zaštićeni autorskim pravima i sva prava su zadržana, osim ako nije drugačije naznačeno.